政治哲学类自考论文：“网红”大数据的商业逻辑

       政治哲学类自考论文：“网红”大数据的商业逻辑

        对于每一个即将毕业的自考生来说，自考论文总是令人头疼，而却又是毕业必不可少的一项，为了解决湖南自考生的困扰，我办收集整理了“政治哲学类自考论文：“网红”大数据的商业逻辑”，仅供同学们参考。

        在张岩看来，网红并不是浅薄的代名词，而是一盘生意；其背后的大数据，更是连接了伊美尔的医美大生意。 

        伊美尔总裁助理张岩的十一黄金周过得异常忙碌。 

        10月3号开始的“中国网球公开赛”的比赛现场——国家网球中心的看台上，出没着一群身穿黄色露脐装和超短裙的网红主播，她们每人都有5、6个手机，同时在不同的平台上进行直播、和粉丝互动，并在比赛间隙插入和球员、公益机构、比赛解说员的互动。作为伊美尔主播天团背后的男人，张岩是这一事件的始作俑者，从网红们的线下挑选、签约、策划、宣传……到舞美编排，甚至服装设计都需要他全程参与。 

        消失的“商业漏斗” 

        之所以做得这么辛苦，是因为张岩发现医美行业的营销基础塌了。 

        “医美行业的传统做法是大量购买搜索关键词，每年在这上面的投入都超过十亿人民币级别。围绕着搜索关键词会建很多系统，目标当然是提高搜索的转化率。”随着人们对搜索结果信任度的下降，以及智能手机的普及，传统的PC销售漏斗逐渐消失，向社群网状营销模式变化。“关键词搜索效果越来越低，传统的CPC（Cost Per Click，按点击收费）、CPM（Cost Per Mille，按千人成本收费）模式向CPA（Cost Per Action，按效果收费）模式转变。”张岩说，目前基于搜索关键词的投入产出比只有1.1～1.3，也就是说费用投入一亿人民币，盈利只有1000万，但是企业每年的营业成本却稳步增长10～20%。 

        是投放的领域和技术水平太落后了？张岩发现，即使基于hadoop的大数据搜索平台、热词管理平台、出价管理平台的实施也无法逆转大的商业逻辑的变化，“并不是我们投放的能力低，而是由于营销模式和商业模式已经变了。” 

        根据消费者的频次和消费金额，伊美尔的过往客户都被划分在十六格的象限中，从中选取出最有潜力的客群，进行有针对性的营销，并最终转化为购买行为才是最终目标。 

        “所有的基于营销的投放，传统的投放渠道效果越来越差，包括微信上的投放效果也在下降。目前效果最好的是视频营销。视频营销主要靠明星、网红以及KOL，如何选择谁来做我视频营销的主角？我们为此开发了关于网红的大数据平台，能够从与网红、KOL相关的平台判断哪个网红最契合我的定位。”通过微视频短片告诉观众网红的基本情况，以及她使用产品的前后对比。“当运用了H5+回复，将视频跟互动联系起来后，整个销售的增长是爆炸式的——互动率达到20%以上，这还不包括消费者信息；再将整个视频媒体和销售打通，看完视频直接投票并显示结果，整个互动参与率达到38%。” 

        数据的价值 

        大数据首先要考虑的应该是“大”——海量的数据规模。谷歌首席执行官Eric Schmidt曾说，现在全球每两天所创造的数据量等同于从人类文明至2003年间产生的数据量的总和。而具体到企业应用领域，漫无边际、浩如烟海的数据对企业并无意义，然而，海量数据的危机并不单纯是数据量的爆炸性增长，它还牵涉到数据类型的改变。原来的数据都可以用二维表结构存储在数据库中，如常用的Excel软件所处理的数据，称之为结构化数据。但是现在更多互联网多媒体应用的出现，使诸如图片、声音和视频等非结构化数据占到了很大比重。 

        有统计显示，全世界结构化数据增长率大概是32%，而非结构化数据增长则是63%。2012年，非结构化数据占有比例已经达到互联网整个数据量的75%以上。产生智慧的大数据，往往是这些非结构化数据。 

        互联网产生的非结构化数据占比越来越大，约为大数据总容量的85%，传统行业的数据大概只有15%。对于百度这样的互联网公司，建立数据体系、研发消费者画像、品牌探针等基于大数据的多应用简直是天经地义，全程记录消费者从需求、搜索、购买，到使用和分享的整个心路历程，对客户进行精准营销。 

        2016年，伊美尔停掉了大规模关键字投放，将战略重点转移到移动营销创新上。“常规投放已经开发得差不多了，目前做的是新型的内容营销，研究消费者的需求升级。我们认为，现在中国消费者的吃穿住行都在升级，这时候打价格战是没有出路的，而是要找到消费者消费心理的那个点。” 

        情感价值的升级，包括研究产品背后以及消费者消费行为背后的情感故事，就像《舌尖上的中国》中每种美食的背后都有各自的情感故事，张岩希望通过研究消费行为背后的情感故事，营造出消费体验升级的效果——来到伊美尔，体验跟别家医疗美容机构都不一样。在商业社会中，“从数据中得到价值”一直都不是什么新鲜的东西，但是当大数据时代到来，经济的新增量逐渐显露出来。尽管数据挖掘从“啤酒与尿布”开始做了几十年，但是“大数据”与我们通常所说的“数据”还是有显著的不同。 

        张岩奉行的原则是“从市场的角度看数据”，而很多IT同行都是“从IT的角度看数据”或者“从财务的角度看数据”。“数据分析不应该是IT干的，也不应该是会计干的，那样出发点就低了，成为为了数据做数据，而不去分析内在的深层次原因。”他遗憾的说。 

        每周，数据团队都会根据销售额和坪效将所有直营店分为四类：效益最好、达到或即将达到目标，最后是收入最不好的店。推广部门将数据分析报告中的客流、销售额与历史峰值进行比较，考虑下阶段针对项目进行推广活动。 

        “掌握了客流、销售、坪效、提单率、会员占比各方面的联动关系，不仅在伊美尔层面，在总公司层面，也会了解什么样的品牌适合放在什么类型的项目里，形成完整的品牌体系。”针对未来伊美爾医疗美容以及传统医院在全国范围内的复制，张岩的团队正在做管理数据库，也叫“模块化管理”，将200多个经过挑选的管理因素分成三档，其中30%左右的核心管理因素会跟随“伊美尔”品牌在全国落地开花，另外70%是根据各地各店情况不同有选择性的。

        以上是湖南自考生网为大家带来的“政治哲学类自考论文：“网红”大数据的商业逻辑”希望能对大家考试有所帮助。